成为VIP
源码属性
| 授权 | 开源 |
| 大小 | 19.92MB |
| 语言 | Java |
源码简介
Druid是一个JDBC组件，它包括三部分： DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web
上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。
Druid的主要特点
1.列式存储格式:
Druid使用面向列的存储，这意味着它只需要加载特定查询所需的精确列。这为仅查看几列的查询提供了巨大的速度提升。此外，每列都针对其特定数据类型进行了优化，支持快速扫描和聚合。
2.高可用性与高可拓展性:
Druid采用分布式、SN(share-nothing)架构，管理类节点可配置HA，工作节点功能单一，不相互依赖，这些特性都使得Druid集群在管理、容错、灾备、扩容等方面变得十分简单。Druid通常部署在数十到数百台服务器的集群中，并且可以提供数百万条记录/秒的摄取率，保留数万亿条记录，以及亚秒级到几秒钟的查询延迟。
3.大规模并行处理: Druid可以在整个集群中并行处理查询。
4.实时或批量摄取：实时流数据分析。区别于传统分析型数据库采用的批量导入数据进行分析的方式，Druid提供了实时流数据分析，采用LSM(Long
structure-merge)-Tree结构使Druid拥有极高的实时写入性能;同时实现了实时数据在亚秒级内的可视化。
5.自愈，自平衡，易于操作：
作为运营商，要将群集扩展或缩小，只需添加或删除服务器，群集将在后台自动重新平衡，无需任何停机时间。Druid旨在全天候运行，无需任何原因计划停机，包括配置更改和软件更新。
6.云原生，容错的架构，不会丢失数据：
一旦Druid摄取了您的数据，副本就会安全地存储在深层存储(通常是云存储，HDFS或共享文件系统)中。即使每个Druid服务器都出现故障，您的数据也可以从深层存储中恢复。对于仅影响少数Druid服务器的更有限的故障，复制可确保在系统恢复时仍可进行查询。
7.亚秒级的OLAP查询分析：
Druid采用了列式存储、倒排索引、位图索引等关键技术，能够在亚秒级别内完成海量数据的过滤、聚合以及多维分析等操作。
8.近似算法： Druid包括用于近似计数 –
不同，近似排序以及近似直方图和分位数的计算的算法。这些算法提供有限的内存使用，并且通常比精确计算快得多。对于精确度比速度更重要的情况，Druid还提供精确计数
– 不同且精确的排名。
9.丰富的数据分析功能：针对不同用户群体，Druid提供了友好的可视化界面、类SQL查询语言以及REST 查询接口。
本文永久链接地址：https://www.ymkuzhan.com/64418.html
亿码酷站
